Identificación y validación de un sistema de posición inercial inteligente basado en modelos de Machine Learning

J. Portela A. Muñoz E.F. Sánchez-Úbeda

Financiado por Airbus Defence and Space S.A.U

El objetivo de este proyecto es la identificación de modelos de Machine Learning para mejorar la precisión de un sistema de posicionamiento inercial. Se diseñará una metodología de corrección y se validará con un gran conjunto de datos de distintos vuelos.

Líneas de investigación:
• Industria conectada: mantenimiento, fiabilidad y diagnostico con auto-aprendizaje
• Análisis de datos

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